全インタラクションからインサイトを得る
顧客体験を向上
顧客の感情や必要としている対応をリアルタイムで解明することで、顧客が求めている情報を適切に提供します。
運用コストを削減
処理時間の短縮、応答率の向上、業務効率化のために必要な改善点を明らかにします。
エージェントの育成強化
顧客の満足度が高いサポートを理解することで、エージェントの応対品質の統一化、コンプライアンス強化を促します。

AIを活用し顧客とのあらゆる対話を分析

"NICEのインタラクション分析は、AIを活用したオムニチャネルコンタクトセンターの分析機能とレポート機能があり、顧客との全てのインタラクションにおける根本的な原因と傾向を特定します。通話、音声、テキストのいずれであっても、顧客満足度を分析、測定、改善し、コンプライアンスの問題を検出するように設計されています。

業界をリードするNICEのAIによる分析機能は、データに深く到達し、その情報に基づき計画された成功を促進する為の明確で焦点を絞ったインサイトを提供する特許取得済みの機能です。 迅速な展開、使いやすさ、オープンデータフローにより、すべてのステークホルダー間でいつでも簡単に視覚化できるインサイトと指標をすばやく得ることができます。"

優れたカスタマーエクスペリエンスへ
あらゆる顧客との対話をチャネル横断的に分析することで、業務プロセスの傾向と改善点の発見を可能にします。
タブレットを見ている女性
業界をリードするコンタクトセンター分析
すべての顧客とのインタラクションを改善
各チャネルにおける顧客への対応を分析することで、すべてのチャネルにおける改善をスムーズに実施します。
KPIに応じた最適な改善案
改善を実施するにあたっての順位づけや、オペーレーター育成のためのガイドライン作成に、わざわざデーターアナリストを雇う必要はありません。
自動解析だからできる改善点の発見
Auto Discoveryは、顧客接点における重要なポイントを明らかにし、相関分析と感情分析を使用して、必要なタイミングでの意思決定にフォーカスします。
リスクとコンプライアンスの問題を検出
コンプライアンス違反になりかねない内容をほぼリアルタイムで簡単に発見し、問題化する前にそれらを解決します。